ahao的休憩小屋

LSM树（Log-Structured Merge-Tree）是一种用于存储和检索数据的树形数据结构，广泛应用于数据库和存储系统中。它通过将数据写入内存中的缓冲区，然后定期将缓冲区中的数据写入磁盘上的有序文件，并通过合并操作来优化磁盘I/O性能。以下是LSM树的详细介绍： 结构LSM树由两部分组成: 内存中的缓冲区（MemTable）:数据首先写入内存中的缓冲区（通常是有序的）。当缓冲区达到一定大小时，会将数据写入磁盘。 磁盘上的有序文件（SSTable）数据以有序的方式存储在磁盘上的文件中。这些文件通常是不可变的，新的写入操作不会直接修改这些文件，而是写入新的文件。为了优化查询性能，磁盘上的文件会定期合并（Compaction）。 工作原理写入流程 数据首先写入内存中的缓冲区（MemTable）。 当缓冲区满了，数据会被写入磁盘上的一个新文件（SSTable）。 磁盘上的文件是按顺序写入的，且是不可变的。 读取流程 查询时，首先在内存中的缓冲区（MemTable）中查找。 如果没有找到，再一次在磁盘上的文件中查找。 为了提高查询效率，磁盘上的文件通常会使用索引（如B树或哈 ...

五种基本类型 String（字符串）特点： Redis中最基础的数据类型，一个键对应一个值，值可以是字符串、数字或者二进制数据，最大能存储512MB。应用场景： 缓存：存储用户会话、页面内容等。 计数器：文章阅读量、库存扣减等。 分布式锁：通过SETNX实现简单锁机制。 短有效期数据：验证码（结合EXPIRE）。 常用命令：SET、GET、INCR、DECR、APPEND、SETNX等。 List（列表）特点：双向链表，支持头部（Left）和尾部（Right）操作，元素可重复。应用场景： 消息队列：生产者通过LPUSH推送任务，消费者通过BRPOP获取。 最新动态：存储用户最新发布的文章（如LPUSH+LTRIM限制长度）。 分页查询：LRANGE分页获取历史记录。常用命令：LPUSH/RPUSH、LPOP/RPOP、LRANGE、BLPOP（阻塞式弹出）。 Hash（哈希）特点：键值对集合，适合存储对象（如用户信息）。应用场景： 对象存储：用户信息（HMSET user:1 name “Alice” age 30）。 部分更新：修改用户单个字段（HSET u ...

MySQL的B+树特点 所有数据存储在叶子节点：B+树的非叶子节点仅存储键值和指向子节点的指针，而叶子节点存储实际的数据。 叶子节点形成有序链表：叶子节点通过指针连接成一个链表，支持高效的范围查询和顺序访问。 自平衡性：B+树是一种自平衡的多路查找树，通过节点分裂和合并操作保持平衡，确保查询操作的时间复杂度为O（logN）。 高效磁盘I/O：B+树的节点较大，适合存储在磁盘上，减少磁盘访问次数，提高查询效率。 B+树的删除过程 查找要删除的数据：从根节点开始逐层查找，直到找到叶子节点。 删除数据：如果叶子节点的剩余键值数量大于最小要求，则直接删除数据。 节点调整： 如果叶子节点的键值数量少于最小要求，会尝试与相邻的兄弟节点合并或借位。 如果兄弟节点也无法合并，父节点的索引键值会下移，进行借位操作。 合并或借位操作会沿树的路径向上进行，知道合适的位置或根节点。 树的高度可能减少：如果根节点的子树被合并，树的高度会减少。

在C++中，子类和父类的内存分布情况取决于继承的方式（单继承、多继承、虚继承）以及类中是否包含虚函数。以下是几种常见的内存分布情况的详细说明： 单继承父类和子类的内存布局 子类对象的内存布局是父类成员变量和子类成员变量的连续排列 如果父类中有虚函数，则子类对象中包含一个指向虚函数表（vtable）的指针（vptr），用于支持多态。 内存分布示例12345678910class Base {public: int a; virtual void func() {} // 虚函数};class Derived : public Base {public: int b;} Base类的内存布局：vptr（4或8字节，取决于平台）+a（4字节） Derived类的内存布局：vptr（与Base共享）+a（从Base继承）+b（4字节） 多继承父类和子类的内存布局 子类对象的内存布局是多个父类成员变量的连续排列，加上子类自己的成员变量。 每个父类如果有虚函数，子类对象中会包含多个虚函数表指针（vptr）。 ...

Base64编码是一种常用的数据编码方式，主要用于将二进制数据转换为纯文本形式，以便在需要纯文本的环境中传输或存取数据。以下是使用Base64编码的主要原因： 1. 确保数据传输的兼容性问题：许多协议和系统（如电子邮件、HTTP、文件存储等）只支持纯文本数据。如果直接传输二进制数据（如图片、音频、视频等），可能会因为包含特殊字符（如换行符、控制字符等）而导致数据损坏或解析错误。 解决：Base64将二进制数据转换为64个可打印的ASCII字符（A-Z、a-z、0-9、+、/和=），从而确保数据在传输过程中不会被误解或损坏。 2. 跨平台和跨系统的支持问题：不同的系统和平台对二进制数据的处理方式可能不同，例如换行符在Windows和Unix系统中的表示方式不同（\r\n vs \n）。如果直接传输二进制数据，可能会导致数据不一致。 解决：Base64编码将数据转换为纯文本，避免了因平台差异导致的问题，确保数据在不同系统之间的一致性。 3. 嵌入资源到文本中问题：在某些场景下，需要将二进制资源（如图片、字体等）嵌入到文本文件中，例如HTML、CSS或配置文件中。直接嵌入 ...

BI即商业智能（Business Intelligence），是将企业内外部数据整合、分析并转化为有价值信息和洞察的一套技术、工具和流程，以下是其简要介绍： 基本概念BI通过数据收集、存储、处理、分析和展示等环节，帮助企业从海量数据中提取关键信息，为业务决策提供支持，使企业能够更科学、高效的进行运营管理。 核心功能数据收集与整合从企业内部的各类业务系统（如ERP、CRM、SCM等）、数据库以及外部数据源（如市场调研数据、行业报告、社交媒体数据等）收集数据，并进行清洗、转换和整合，形成统一的数据仓库或数据湖，为后续分析提供高质量的数据基础。 数据处理和分析运用数据挖掘、统计分析、机器学习等技术手段，对数据进行深入分析，包括数据查询、筛选、排序、分组、汇总等基本操作，以及趋势分析、关联分析、预测分析、聚类分析等高级分析方法，以发现数据中的潜在规律、模式和关系，为决策提供依据。 数据可视化将分析结果以直观易懂的图表、报表、仪表盘等形式展示出来，如柱状图、折线图、饼图、地图、热力图等，使业务人员能够快速理解数据所传达的信息，及时掌握业务状况和趋势，从而做出更明智的决策。 优势支持决策定制为管理 ...

概念AMQP（Advanced Message Queuing Protocal）是一种高级消息队列协议，是一种开放标准的应用层协议，用于消息导向的中间件。它提供了消息队列、发布/订阅、点对点通信等功能，旨在实现跨平台、跨语言的消息传输。AMQP由金融服务行业发起，并由OASIS标准化。 AMQP的主要特性 可靠性：AMQP支持消息确认和持久化，确保消息在传输过程中的可靠性。 灵活路由：通过交换器（Exchange）和绑定（Binding），实现复杂的消息路由策略。 事务支持：支持事务处理，确保消息传输的一致性。 高性能：优化了高吞吐量和低延迟的消息传输。 安全性：支持TLS加密和多种身份验证机制，确保消息传输的安全性。 AMQP的工作原理 连接建立：客户端与AMQP代理服务器建立TCP链接，并通过握手进行身份验证和会话初始化。 通道创建：在连接上创建多个通道（Channel），用于并行处理多个消息流。 交换器（Exchange）：客户端将消息发送到交换器，交换器根据绑定规则将消息路由到对应的队列。 队列（Queue）：队列存储接收到的消息，等待消费者取走。 消费者（Con ...

Chat BI（powered by LLM）即基于大语言模型（LLM）的聊天式商业智能工具，是新一代智能交互系统，以下是其简要介绍： 基本概念Chat BI将自然语言处理技术与商业智能相结合，允许用户通过自然语言与数据分析系统交互，打破传统BI工具复杂操作的局限，无需专业数据分析知识，用户像与人聊天一样向系统提问，即可快速精确分析结果 核心特点自然语言交互利用先进的自然语言处理技术，理解用户的语言指令并转化为数据查询，用户可像与真人交流般获取数据 即问即答用户提出问题后，系统能实时返回结果，无需繁琐操作，提高数据分析效率，助力企业敏捷决策。 可视化分析能自动生成图表和报告，使数据分析接轨更加直观易懂，帮助用户更好地理解和展示数据。 灵活易用无需专业背景，普通业务人员也能快速上手，降低数据分析门槛，让数据洞察更普及。 多轮对话与智能追问支持多轮对话，用户可在得到一份数据结果后继续提问，系统结合上下文回答；当用户提问模糊时，系统还能智能追问，充分理解意图后再作答。 输入联想和猜你想问根据用户输入关键词联想相关问题推荐，或依据当前提问智能推荐相关问题，提升分析效率，让分析思路不间断。 数据 ...

Headless BI 即无头商业智能，是一种新兴的BI架构模式，以下是其简要介绍： 基本概念它将BI系统的前端展示层与后端数据处理、分析引擎等分析，只提供后端的数据处理、分析功能以及相应的API接口，没有自带的前端可视化界面，需要开发者自行构建前端界面或将其集成到其他应用中。 核心特点前后端分离后端专注数据处理、存储、分析等核心功能，前端展示完全交由开发者定制，可根据不同业务场景和用户需求打造个性化的界面。 高度灵活性与可定制性企业或开发者能基于自身需求，灵活设计数据展示方式、交互逻辑，满足特定业务流程和用户角色的使用习惯。 强大的API驱动通过丰富的API与外部系统无缝集成，可将BI能力嵌入到各类业务应用、工作流中，实现数据驱动的业务操作。 技术栈无关性前端开发可采用任意技术栈，开发团队能使用熟悉的工具和框架进行界面构建，提高开发效率。 工作原理数据源中的数据经ETL（抽取、转换、加载）流程进入 Headless BI系统的数据处理层，分析引擎对数据进行深度分析处理后，通过API接口将结果数据提供给外部应用，由外部定制的前端界面展示给用户。 优势深度个性化满足企业独特的业务需求和用 ...

1xx（临时响应）表示临时响应并需要请求者继续制行操作的状态代码。 100（继续）请求者应当继续提出请求。服务器返回此代码表示已收到请求的第一部分，正在等待其余部分。 101（切换协议）请求者已要求服务器切换协议，服务器已确认并准备切换。 2xx（成功）表示成功处理了请求的状态代码。 200（成功）服务器已成功处理了请求。通常，这表示服务器提供了请求的网页。 201（已创建）请求成功并且服务器创建了新的资源。 202（已接受）服务器已接受请求，但尚未处理。 203（非授权信息）服务器已成功处理了请求，但返回的信息可能来自另一来源。 204（无内容）服务器成功处理了请求，但没有返回任何内容。 205（重置内容）告知浏览器清除当前页面中的所有html表单元素，也就是表单重置。 206（部分内容）服务器成功处理了部分GET请求。 3xx（重定向）表示要完成请求，需要进一步操作。通常，这些状态代码用来重定向。 300（多种选择）针对请求，服务器可执行多种操作。服务器可根据请求者（user agent）选择一项操作，或提供操作列表供请求者选择。 301（永久移动）请求的网页已永久移动到新位置。服 ...