MySQL的B+树特点

  1. 所有数据存储在叶子节点：B+树的非叶子节点仅存储键值和指向子节点的指针，而叶子节点存储实际的数据。
  2. 叶子节点形成有序链表：叶子节点通过指针连接成一个链表，支持高效的范围查询和顺序访问。
  3. 自平衡性：B+树是一种自平衡的多路查找树，通过节点分裂和合并操作保持平衡，确保查询操作的时间复杂度为O（logN）。
  4. 高效磁盘I/O：B+树的节点较大，适合存储在磁盘上，减少磁盘访问次数，提高查询效率。

B+树的删除过程

  1. 查找要删除的数据：从根节点开始逐层查找，直到找到叶子节点。
  2. 删除数据：如果叶子节点的剩余键值数量大于最小要求，则直接删除数据。
  3. 节点调整：
    如果叶子节点的键值数量少于最小要求，会尝试与相邻的兄弟节点合并或借位。
    如果兄弟节点也无法合并，父节点的索引键值会下移，进行借位操作。
    合并或借位操作会沿树的路径向上进行，知道合适的位置或根节点。
  4. 树的高度可能减少：如果根节点的子树被合并，树的高度会减少。