Chat BI（powered by LLM）即基于大语言模型（LLM）的聊天式商业智能工具，是新一代智能交互系统，以下是其简要介绍：

基本概念

Chat BI将自然语言处理技术与商业智能相结合，允许用户通过自然语言与数据分析系统交互，打破传统BI工具复杂操作的局限，无需专业数据分析知识，用户像与人聊天一样向系统提问，即可快速精确分析结果

核心特点

自然语言交互

利用先进的自然语言处理技术，理解用户的语言指令并转化为数据查询，用户可像与真人交流般获取数据

即问即答

用户提出问题后，系统能实时返回结果，无需繁琐操作，提高数据分析效率，助力企业敏捷决策。

可视化分析

能自动生成图表和报告，使数据分析接轨更加直观易懂，帮助用户更好地理解和展示数据。

灵活易用

无需专业背景，普通业务人员也能快速上手，降低数据分析门槛，让数据洞察更普及。

多轮对话与智能追问

支持多轮对话，用户可在得到一份数据结果后继续提问，系统结合上下文回答；当用户提问模糊时，系统还能智能追问，充分理解意图后再作答。

输入联想和猜你想问

根据用户输入关键词联想相关问题推荐，或依据当前提问智能推荐相关问题，提升分析效率，让分析思路不间断。

数据解读与波动归因

基于大模型的数据分析能力，快速获取数据特征特征，帮助用户读懂数据，还能智能计算数据波动情况，精准拆解波动原因。

工作原理

当用户输入自然语言问题时，Chat BI通过意图识别、实体提取等技术理解用户问题，然后查询企业数据资产、知识库等，将查询结果整合后，调用数据可视化工具生成柱状图、折线图等可视化结果返回给用户。

优势

降低使用门槛

让不懂技术的业务人员也能轻松进行数据分析，使数据分析更加普及。

提高分析效率

快速解析自然语言指令，实时返回结果，节省时间和精力，提升企业决策速度。

增强数据驱动决策能力

通过自然语言交互，企业能更充分地挖掘和利用数据价值，为决策提供有力支持。

应用场景

企业数据分析

如零售企业分析销售数据、库存数据等，及时了解业务状况，优化运营策略。

趋势预测

基于历史数据和分析结果，预测市场趋势、客户需求等，帮助企业提前布局。

数据监控与预警

实时监控关键业务指标，当数据出现异常波动时及时预警，以便企业快速采取措施。