BI即商业智能（Business Intelligence），是将企业内外部数据整合、分析并转化为有价值信息和洞察的一套技术、工具和流程，以下是其简要介绍：

基本概念

BI通过数据收集、存储、处理、分析和展示等环节，帮助企业从海量数据中提取关键信息，为业务决策提供支持，使企业能够更科学、高效的进行运营管理。

核心功能

数据收集与整合

从企业内部的各类业务系统（如ERP、CRM、SCM等）、数据库以及外部数据源（如市场调研数据、行业报告、社交媒体数据等）收集数据，并进行清洗、转换和整合，形成统一的数据仓库或数据湖，为后续分析提供高质量的数据基础。

数据处理和分析

运用数据挖掘、统计分析、机器学习等技术手段，对数据进行深入分析，包括数据查询、筛选、排序、分组、汇总等基本操作，以及趋势分析、关联分析、预测分析、聚类分析等高级分析方法，以发现数据中的潜在规律、模式和关系，为决策提供依据。

数据可视化

将分析结果以直观易懂的图表、报表、仪表盘等形式展示出来，如柱状图、折线图、饼图、地图、热力图等，使业务人员能够快速理解数据所传达的信息，及时掌握业务状况和趋势，从而做出更明智的决策。

优势

支持决策定制

为管理层和业务人员提供准确、及时的数据和分析结果，帮助他们更好地了解市场动态、客户需求、业务绩效等，从而做出更科学、合理的决策，提高企业的竞争力和盈利能力。

提升运营效率

通过对业务数据的实时监控和分析，及时发现运营过程中的问题和瓶颈，优化业务流程，提高工作效率，降低成本。

发现市场趋势和机会

分析市场数据和客户行为数据，把握市场趋势和变化，发现潜在的市场机会和客户需求，为企业的市场拓展、产品创新和营销策略提供有力的支持。

应用场景

企业数据分析

企业可以利用BI工具分析销售数据、生产数据、财务数据等，了解业务运营情况，制定相应的策略和措施。

销售与市场分析

分析销售业绩、市场份额、客户购买行为、市场趋势等，优化销售策略、提高客户满意度和忠诚度，提升市场竞争力。

财务分析

对财务数据进行分析，如成本分析、利润分析、预算执行情况分析等，帮助企业合理规划财务资源，提高财务管理水平。

供应链管理

分析供应链各环节的数据，如库存水平、物流配送效率、供应商绩效等，优化供应链流程，降低成本，提高供应链的稳定性和可靠性。